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【アヴァント】AIエンジニア(Python)|生成AI/MLを上流から本番運用までリード/高裁量ポジション

アヴァント株式会社

募集情報
仕事内容
<会社概要>
ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

<募集背景>
同社は現在、事業拡大フェーズに入り、対応領域・案件数ともに拡大が続いており、生成AI(LLM)/機械学習を事業に組み込み、継続的に価値を出し続けるAIエンジニア(Python)を募集します。
本ポジションでは、単なるPoCや検証に留まらず、データ・ユースケース設計/モデル・LLM活用方針の策定(RAG含む)/評価設計/実装(推論API・バッチ)/本番運用(監視・改善・再学習/プロンプト更新)まで一気通貫で推進いただきます。
さらに、精度・再現性・レイテンシ・コスト・安全性(情報漏えい/プロンプトインジェクション等を両立させながら、AIを“使える形”に落とし込み、事業成長に直結する成果創出を期待する役割です。

【このポジションの特徴・魅力】
・課題定義から入り、LLM/RAG・機械学習の設計?実装?運用改善まで一貫して担当
・評価設計(オフライン/オンライン)や改善サイクルの構築に裁量を持てる(精度・幻覚・ドリフト等)
・モデル/プロンプト/データのバージョン管理・再現性担保など、AI本番運用の中核を担える
・AIの品質と安全性を両立するガバナンス整備(ログ/監査/利用ルール)にも関われる
・技術選定の自由度が高く、PoC止まりではないAIプロダクト化を推進できる

<主な業務領域>
AI/生成AI領域における設計・実装・本番適用・改善を、AIスペシャリストとして担っていただきます。
単なるPoCやモデル作成に留まらず、LLM/RAG・機械学習を用いて「使えるAIを、安全に、継続的に改善できる」状態を実現するポジションです。

<主な業務領域>
■ AIソリューション設計(LLM/ML)
・課題の構造化、AI適用方針の策定(LLM/RAG、従来ML、ハイブリッドの選定)
・要件整理(精度、レイテンシ、コスト、説明可能性、安全性、運用要件)
・AIアーキテクチャ設計(データ?推論?評価?運用までの全体設計)

■ 生成AI(LLM/RAG)の設計・実装
・RAG設計・実装(検索設計、ベクトル化、再ランキング、プロンプト設計)
・ガードレール設計(出力制御、禁止語/機密対策、引用/根拠提示、フォールバック)
・推論処理の実装(PythonによるAPI/バッチ、性能・コスト最適化)

■ 機械学習モデルの開発・改善
・データ前処理、特徴量設計、学習・評価、チューニング
・モデル選定、実験設計、再現性担保(実験管理・バージョン管理)
・本番適用を見据えた推論方式(オンライン/バッチ)と精度・性能の両立

■ 評価設計・品質保証(AI品質の担保)
・評価指標/評価データ/評価手順の設計(精度、幻覚、回収率、業務KPI 等)
・オフライン評価?オンライン評価(ユーザーフィードバック、A/B)までの設計
・品質改善サイクル(誤り分析、プロンプト/データ/モデルの改善)

■ 運用・監視(MLOps/LLMOps観点の実装・改善)
・監視設計(品質劣化/ドリフト、レイテンシ、エラー率、コスト、利用状況)
・再学習/プロンプト更新など改善運用の仕組み化(必要に応じて自動化)
・ログ設計、インシデント時の原因分析と恒久対策

■ セキュリティ/ガバナンス(AI利用の安全設計)
・情報漏えい対策、アクセス制御、監査ログ、データ取り扱いルールの整備
・プロンプトインジェクション等の脅威対策、セーフティ要件の実装
・社内外の関係者と連携したAI活用ガイドライン・標準化の推進
対象となる方
【必須要件】
・PythonによるAI開発の実務経験(生成AI/LLM活用、機械学習のいずれか。API/バッチ実装含む)
・評価設計/品質保証の経験(指標設計、評価データ設計、誤り分析、改善サイクル運用)
・セキュリティ/ガバナンスを踏まえたAI実装の経験(権限、監査ログ、情報漏えい対策等の考慮)

【歓迎要件】
・生成AI/LLMの実運用経験(RAG最適化、再ランキング、プロンプト設計・ガードレール、幻覚抑制など)
・MLOps/LLMOpsの構築・改善経験(学習?評価?デプロイの自動化、モデル/プロンプトのバージョン管理、再学習運用)
・クラウド上でのAI基盤構築経験(AWS/GCP/AzureでのGPU利用、推論基盤、スケーリング、コスト最適化)
勤務地・待遇
勤務地
東京都新宿区西新宿6-3-1
勤務時間
10:00~19:00(プロジェクト先に応じて変動あり)
※休憩1時間含む
※固定時間制
雇用形態
正社員
試用期間
<試用期間> 3ヶ月 試用期間中の条件:同じ
年収
1000万円~1500万円
給与詳細
年収 10,000,000 円 - 15,000,000円
月給:75万円 ~ 113万円円

※20時間を超えた残業代は別途支給
※休憩時間:60分
※試用期間3ヶ月(条件変動なし)
※給与はご経験・保有スキル・希望給与を考慮して決定いたします。
福利厚生・待遇
■昇給年2回(4月・10月)
■賞与年2回(7月・12月)
■社会保険完備
■人事アンケート(月1回)
■人事考課年2回(3月・9月)
■入社後定期1on1面談
■帰社日(2ヶ月に1回)
■資格取得報奨金
■e-ラーニング
■交通費全額支給
■残業手当
■休日出勤手当
■リモート手当
■慶弔見舞金
■定期健康診断
■部活動
■社内ウォーターサーバーあり
■オフィス内禁煙・分煙

【加入保険】
各種社会保険(労災保険 雇用保険 健康保険 厚生年金)

【受動喫煙対策の有無】
対策あり

【受動喫煙対策詳細】
【喫煙環境】屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
休日・休暇
◆完全週休2日制(土・日)
◆祝日
◆夏季休暇
◆年末年始休暇(12月29日-1月3日)
◆有給休暇
◆慶弔休暇
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆介護休暇
◆年間休日125日程度
選考プロセス
1.書類選考
2.面接(1~複数回)
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
企業概要
会社名
アヴァント株式会社
会社概要・特徴
代表取締役 鈴木 将親
設立年月日
2011/08/01
資本金
1億円

求人コード:CB-328195-20260326