転職・仕事探しのお悩みは株式会社A・プレースメントにおまかせください。
豊富な求人から最適なキャリアをご提案します。

■仕事内容
基本的に3つのミッションがあります。

　A) 自社の生成AIプロダクトの生成品質を担保する
　B) 特定業界への生成AI導入を技術面から解決する
　C) 他部署を含め、様々な社内業務の自動化を推進する

※Aの具体例
　1. プロダクト内で提供するプロンプトの開発と全体管理
　2. 社内の誰もが生成AIを利用できるための「生成AIに関する社内知見の資料」を作成する
　　例）多言語プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化戦略、LLM選択基準など
　3. 各機能のシステムプロンプトを開発する
　4. 生成精度を担保するテストケースを設計する
　5. GaiXerのUIUX開発支援をする
　6. LLMの知識拡張手法（RAG、MCPなど）の要件を設計する
　7. 生成精度のテスト実行を、システム開発と連動して自動化する

※Bの具体例
　1. 特定分野に特化して、セールスが提案する「生成AIで解決するユースケース」の監修をする
　2. 特定分野に特化した、顧客へ提供するプロンプトを開発する
　　攻め）特定分野の専門用語を理解しながら、特定分野に特化したプロンプトを開発・精緻化する
　　守り）特定規制の遵守、品質への要件定義
　3. 特定分野に特化して、LLMの比較評価をする
　4. 特定分野でのAIの法的影響を理解するために、規制コンプライアンスの研究をする
　5. 特定分野に特化したLLMの評価フレームワークを標準化する

■仕事の魅力
生成AIの普及により、これからの働き方は大きく変わりますが、その最先端を走り続けることができます。
プロンプトをAIで生成できる可能性があるため、職業としての将来性にご不安を感じる方もいるかと思います。
そこで、生成AI時代でも最先端の専門性をもって活躍し続けられるスキルセットをチームで定義しています。

　 ※プロンプトエンジニアが専門職として成立するためのスキルセット
　　1. transformerの原理やLLMのバイアス、プロダクトの知識拡張手法（RAG、MCPなど）の設計、倫理的な問題を考慮したプロンプトエンジニアリングの専門知識
　　2. LLMが通る路線に対して、適切な生成フローや知識拡張手法（RAG、MCPなど）、または採用する外部サービス（APIなど）の要件を設計できること
　　3. 業界規制に準拠した、業界特化のinputとoutputの要件を設計できること
　　4. 特定業界の専門用語、規制、および生成AI導入における倫理的考慮事項に関する包括的なドメイン知識
　　5. UX設計
　　6. ユースケースごとに最適なLLMを選定できる
　　7. どの言語でプロンプトを書くか判断できる
　　8. LLMごとのバイアスを検出できる
　　9. LLMごとのバイアスを最小化できる
　　10. ハルシネーションに対する仮説を立てられる
　　11. ハルシネーションに対する仮説を検証し、プロンプトの微調整を自らの意思で完了できる
　　12. ドメイン知識を入れ込んだプロンプトを設計できる
　　13. 微調整に伴うLLMパラメータを設定できる
　　14. 倫理観点で生成結果をコントロールできる

また、チームマネージャーは「Microsoft Top Partner Engineer Award 2024」をAI部門で受賞しており、生成AI界隈の社外の方と知見交換を行い、常に最先端技術の前線を走れるような知見輸入を進めております。
時代に順応する姿勢こそが、どんな時代でも活躍できる秘訣と考えますが、それを実現できる専門性とカルチャーを整えております。
チームも立ち上げたばかりなので、チームづくりやリーダーシップにご関心がある方も大歓迎です。

※参考動画
下記にチームマネージャーが登壇したイベントのYouTube動画を掲載いたします。
・なぜ元PdMがプロンプトエンジニアへ転身したのか？
https://youtu.be/ueInxjw8vyU?si=99efmHUTVD1OlfmW
・プロンプトエンジニアの具体的な業務とは？
https://youtu.be/gHHPYFt5Ml0?si=oWyuIMirTyTHRU7N

【求める人物像】
・生成AIで世界をリードしたい方
・最新のテクノロジーに好奇心を持てる方
・雑に素早くやる進め方と、丁寧にじっくり取り組む進め方を、ケースによって使い分けられる方

【必須スキル・経験】
・要件定義
・新技術の調査と応用
・生成AIの生成品質に対する仮説設計
・プロダクトの開発経験（仕様設計、機能要件の設計、コーディング、UI/UX設計などのうちいずれか）

東京都港区芝浦1-2-3

【就業時間】10:00～19:00

【休憩時間】60分

正社員

3ヶ月 【補足】 期間：3か月・条件変更あり 給与：試用期間の前後で変更なし 福利厚生：一部試用期間の前後で変更あり

600万円～1200万円

月給：44万円～80万円
賞与：年2回
想定年収：600万円～1200万円
通勤手当：1ヶ月定期券代※上限2万円
　※相談の上で決定（スキル・経験・能力により優遇）
　※裁量労働手当をあらかじめ含む。みなしは9.5時間/日となります。

　※給与と手当の例
　　月額500,000円の場合、
　　月額95,000円の裁量労働手当を含む。

▼手当
　・住宅手当（最大8万円／月）※適用条件あり
　・出張手当（2,000円／日）
　・技術資格手当

▼福利厚生
　・デバイス購入支援制度（年間40万円までは半額補助）
　・未就学児童育児補助　※適用条件あり
　・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
　・健康診断
　・女性のがん検診年１回
　・服装自由
　・髪型自由
　・ドリンク無料（ウォーターサーバー・コーヒー・紅茶等）
　・技術資格取得補助
　・技術書籍の購入支援（費用上限なし／事後申請可）
　・有料セミナーの参加費負担

※正社員のみが対象のものもございます。
　お手数ですが、詳しくは採用担当にご確認ください。

【休　日】
・完全週休2日制（土・日）
・祝日
※年間休日　120日程度

【有給休暇】
13日

【休　暇】
・年末年始休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇

【FIXERについて】
FIXERはこれまで、クラウド技術をコアにして、政府系機関や民間企業向けのエンタープライズシステムの新規開発案件のみならず、オンプレミスからのクラウド移行案件などを数多く担って参りました。

2009年の創業以来、クラウドネイティブであることに一貫してこだわり続け、社会に求められるサービス、大規模案件・数十億円規模のプロジェクトをプライムで受注し、全てクラウドで開発を手掛けております。

2021年には「Microsoft Partner of the Year Award」を、『Cloud Native App Development』カテゴリーで初めて受賞いたしております。
この賞は、100か国以上・全世界4,400社以上の Microsoft Partner の中から、FIXERのみが受賞したものであり、名実ともに、『世界で一番クラウド・ネイティブなマイクロソフトパートナー』であることの証明です。

2023年には、自社開発の生成AIプラットフォームの"GaiXer"をリリースしました。
多くのAIサービスが生まれている中、GaiXerは行政が活用できる評価基準を生成AIサービスとして日本で初めて満たし、全国の自治体、官公庁、医療機関で活用が進み、クラウド・AIの両面で事業拡大が進んでいます。

【募集背景】
生成AI領域において、官公庁・自治体・医療機関・金融業界・製造業・学校・民間などの方々から、多くの引き合いをいただいております。
確かな実績を持つGaiXerと共に、生成AIの社会実装を進め、日本社会における生産性革命を起こせる方を募集しています。
多様化する生成AIのユースケースを創出またはユースケースに対応するために、技術動向を世界基準でキャッチアップしながら、生成AIのアウトプットをコントロールできる方を募集しています。

・書類選考→1次面接→最終面接→内定通知
※状況に応じて面接回数が増減する場合もございます。