募集要項
仕事内容
製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。
[具体的には…]
AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発
AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。
[この仕事の魅力・面白さ]
日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。
[この仕事の大変さ]
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
[働く環境について]
・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）
・残業時間：月平均25時間
【配属組織】
産業ソリューション事業部 産業情報本部
グループ全体で25名程度です。
【PR①】
データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。
【PR②】
当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。
対象となる方
【必須】
・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上）
・基本情報技術者程度のシステム開発知識
・G検定もしくは統計検定2級相当の知識
【歓迎】
・Pythonを使ったプログラム開発経験
・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験
・数理最適化処理の開発経験
【求める人物像】
・新しいことに積極的に取り組むことができる方
・チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方
勤務時間
◎勤務時間
フレックスタイム制
コアタイム：10:50～15:20
フレキシブルタイム：7:05～10:50、15:20～22:00
休憩時間：45分
時間外労働有無：有
＜標準的な勤務時間帯＞
8:50～17:20
＜その他就業時間補足＞
【東京地区】8:50～17:20【茨城地区】8:40～17:10
給与詳細
想定年収：430万円～800万円
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
試用期間：有/3ヶ月（変更なし）
福利厚生・待遇
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：新幹線・特急通勤の場合は一部自己負担有り
家族手当：補足事項なし
住宅手当：但し、適用条件あり
寮社宅：但し、適用条件あり
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし
＜定年＞
60歳
＜教育制度・資格補助補足＞
専門技術教育、階層別教育、グローバル教育、資格取得支援制度 等
＜その他補足＞
・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など
・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など
・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり）
【加入保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇2日～24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数126日
週休2日、年間休日126日、年次有給休暇
フレックスタイム制勤務制度、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など
選考プロセス
1.書類選考
2.面接（1～複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
求人コード：CB-236177-20250427
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