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【10月入社】データエンジニア_大手企業のビッグデータ基盤構築の企画・運用に参画

会社名非公開

募集要項
仕事内容
■配属先
当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。

マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。

■業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

■開発環境例(担当案件によって異なります)
開発言語:Python, SQL, JavaScript
開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理:Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。

■案件例
1. 大手通信会社の基盤構築PJT
データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル

2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT
ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル:クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル

3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力

■ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ:ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。

2. プライム案件の担当:クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。

3. 裁量権がある環境:技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。

4. AIサービスの導入:顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。

5. 柔軟なキャリアパス:志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。


※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
対象となる方
■ 必須要件
下記どちらかに該当する方
・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方
・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方

プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験(要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など)があればなお良しです。

■歓迎要件
・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験
・データパイプライン構築経験
・データレイク / DWH / DM設計、構築経験
・データベースのチューニング経験
・ETLツールの利用経験
・機械学習モデルを用いた開発経験
・データサイエンスおよび関連技術の知識

■ 求める人物像
・チャレンジ精神:技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
・顧客対応力:円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
・自主学習能力:新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方
勤務地
東京都港区赤坂3-3-3
勤務時間
・標準的な勤務時間帯9:00~18:00(休憩時間60分)
・コアタイム11:00~16:00
・時間外労働:有
※担当案件よって変わる場合もございます
雇用形態
正社員
試用期間
※試用期間3ヶ月あり(期間中も待遇に変更ありません)
年収
600万円~1000万円
給与詳細
給与形態:月給(想定労働時間 180時間)
想定給与:345,000 ~ 679,000 円 (基本給: 300,000 円 ~)
固定残業:なし

給与備考
想定年収:600万~1,000万(残業20h想定)※残業代は1分単位で支給
昇給:年2回(上位グレードおよび管理職は年1回)
賞与:年2回(標準支給額:基本給4か月分)、報酬額は業績および本人の貢献度合いを勘案して決定
手当:地域手当、拠出(DC)手当、残業手当、職制手当 等
福利厚生・待遇
<各手当・制度補足>
通勤手当:全額支給
社会保険:補足事項なし

<定年>
60歳
※延長雇用制度有

<副業>


<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)

<教育制度・資格補助補足>
■資格取得インセンティブ(約80種類の資格を対象、取得時のインセンティブ+取得費用のサポート)
■任意型カレッジ研修(当社独自運用のIT技術・セールス・ビジネススキル系の研修コンテンツ)など

<その他補足>
■服装自由、財形貯蓄、健康保険組合(関東ITソフトウェア保険組合)、確定拠出年金制度、団体長期障害所得補償保険全員介入、法人向け福利厚生クラブ会員、在宅勤務手当

【加入保険】
健康保険有
厚生年金有
雇用保険有
労災保険有

【受動喫煙対策の有無】
対策あり

【受動喫煙対策詳細】
禁煙(敷地内/屋内)
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

フレックス休暇(5日)、年末年始、産前特別休暇、慶弔休暇、有給休暇、特別休暇 等
選考プロセス
■選考フロー
書類選考→1次?接→ウェブ適性検査→2次?接→内定
※ご経験やスキルによって面接が3回となる場合がございます

求人コード:CB-256855-20250625

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