募集要項
仕事内容
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。
当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング
お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工
お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の精度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析
データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。PythonRKNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客様に説明します。
▼企画立案
分析結果を基に、お客様の課題解決に向けた提案を行います。
▼システム構築
提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。
[プロジェクト例]
・会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
・工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案
[この仕事の魅力・面白さ]
データを収集・分析して終わりではなく、解決策の提示・実行まで携わることができ、課題が解決されていく手触り感を持った業務ができます。また、お客様は日立グループ企業が中心となるため、日立グループ全体の経営効率化に貢献することができます。
[この仕事の大変さ]
コンサルタントとしての役割も担うため、お客様との円滑なコミュニケーションスキルも必要となります。
[働く環境について]
在宅勤務：可能（週1回程度、出社して業務を行います）
残業時間：平均10時間程度です。
【配属組織】
配属となる組織は66名程の組織となります。平均年齢は40代となり、ベテランの社員が多く所属しておりますが、20代の若手社員も活躍しています。
【募集背景】
社内の技術力向上を図るために、データ分析やAIに関する先行研究を展開したいと考えておりますが、現在は案件の処理で手一杯な状況です。そのため、人員を増強することで業務に余裕を持ち、この課題に取り組みたいと考えております。
対象となる方
・お客様との折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ちの方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデリングの経験をお持ちの方
勤務時間
◎勤務時間
フレックスタイム制
コアタイム：10:50~15:20
フレキシブルタイム：7:05~10:50、15:20~22:00
休憩時間：45分
時間外労働有無：有
＜標準的な勤務時間帯＞
8:50~17:20
＜その他就業時間補足＞
【東京地区】8:50~17:20【茨城地区】8:40~17:10
福利厚生・待遇
[福利厚生]
住宅手当（条件あり）/通勤手当/家族手当/カフェテリアプラン/退職金制度/企業年金制度（退職一時金、確定拠出年金、日立企業年金基金）/財形形成支援（財形貯蓄、日立持株会）/資格取得奨励金/見舞金制度（出産見舞金、介護休職給付金、災害見舞金、療養見舞金、生活扶助金）/リフレッシュ支援金・リフレッシュ休暇
[ワーク・ライフ・バランス]
・全社月平均残業時間：22.1時間（24年度実績）
・年間休日：126日（24年度）
・年次有給休暇取得平均：19日（24年度実績）
＊当社は「2025年健康経営優良法人 ホワイト500」認定されております。
[妊娠、出産、育児に関する各種制度]
育児・仕事両立支援金（子1人につき最大10万円/年、小学校3年修了まで）/フレックスタイム勤務/育児勤務（短時間勤務）/在宅勤務/半日年休/時間単位年休/単身赴任の解消/家族介護休暇/子の介護休暇/配偶者海外転勤休暇（3年以内）/ライフサポート休暇
[キャリア支援]
・資格取得支援制度の整備
・自己啓発教育メニューの整備（無料で14000講座利用可能）
[その他]
・ドレスコードフリー（オフィスでの服装は自由）
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
屋内全面禁煙
休日・休暇
[休日・休暇]
完全週休2日制（土曜日・日曜日）
祝日/メーデー/創立記念日（7/16）/年末年始/特別休日/リフレッシュ休暇/慶弔休暇/転勤休暇/育児休暇/介護休暇/不妊治療休暇 など
＊土曜日・日曜日に祝日が重なった場合、振替休日あり
選考プロセス
1.書類選考
2.面接（1~複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
求人コード：CB-236189-20260620
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