転職・仕事探しのお悩みは株式会社A・プレースメントにおまかせください。
豊富な求人から最適なキャリアをご提案します。

募集背景
キャリア事業は、「医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献する」をミッションに、看護師・介護職・保育士などの人材紹介サービスを展開する、エス・エム・エスグループの主力事業です。FY30に向けては、AIの活用により、医療・介護/障害福祉領域における「圧倒的No.1」の構造的確立を掲げています。
労働人口が減少し転職顕在層の獲得競争が激化する一方、事業者は採用難とコスト増で疲弊しており、「低コスト・高効率な採用手段」と「人材の定着」が求められています。人材紹介はこれまで、キャリアパートナー（CP）と呼ばれる専任担当者が求職者一人ひとりに伴走する「人によるマッチング」で成長してきましたが、業務の多忙化・属人化が進み、「誰に・どの求人を・いつ提案するか」が担当者によって変わる、求職者との対話から得た情報がデータとして十分に活用しきれていない、といった課題が顕在化しています。
人材紹介開発グループは、こうしたCPの業務や求職者・事業者の体験にある負を、テクノロジーで解消している組織です。会話の自動要約や推薦文・求人票の作成支援などAIを活用してCPの業務を効率化し、CPが求職者や事業者との対話から真のニーズを深掘りするといった「人にしかできない価値発揮」に集中できるプロセスへの転換を進めています。さらにその先には、人材紹介で培った知見を「マッチング力」としてAIでモデル化し、求職者・事業者に直接、質の高いAI体験を届けることを見据えています。
「労働集約型」から「資本集約型（ソフトウェア）」への転換が進むほど、データの重要性は増しています。登録後のやり取り・行動・選考結果から入職（成約）までを求職者単位でつなぎ、対話から得た独自情報を蓄積していくことで、他社が模倣困難なデータ資産を形成し、マッチング精度を継続的に高めていく。そのニーズは急速に高まっています。一方で現在は、成約までを人単位で追えないなどデータのつながり自体に課題があり、人もAIも活用できるデータ基盤の構築が、事業の成長を左右するテーマになっています。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、人とAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤を設計・運用する、データエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しています。

配属部署
プロダクト推進本部 人材紹介開発グループは、プロダクト推進本部に所属し、キャリア事業の人材紹介サービスを支えるプロダクトの企画・開発・運用を担う組織です。
事業部メンバーやユーザーとの直接対話などのユーザーリサーチを行いながら、ビジネスメンバーと近い距離でプロダクト開発を進めています。Webサービス企業やSIerなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

仕事内容
■ ミッション
「医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献する」というキャリア事業のミッションを、データとAIの力で実現することが本ポジションのミッションです。
人材紹介開発グループでは、個人のツールやレガシーシステムに散らばっていた求職者・求人情報の一元化や、CPの業務プロセスの再設計を進め、CPが求職者への深い伴走や事業者への提案に集中できる環境づくりに取り組んでいます。
これからは、登録から入職までの求職者とのやり取り・行動・選考結果をデータでつなぎ、「誰に・どの求人を・いつ提案するか」といった判断をAIやソフトウェアが支えられるデータ基盤の実現が必要です。
その実現に向けて、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

■ 業務詳細
人材紹介開発グループのデータエンジニアとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。

既存のデータ基盤から、プロダクトのAI機能や事業の意思決定を支えるAI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
CPの業務、プロダクトの利用状況、求職者の会話データなどを事業成長やプロダクト成長に活かせるようにするためのデータフローの構築
登録から入職（成約）までを求職者単位でつなぐデータモデルの設計・再モデリング、品質管理
IaCを用いたインフラ構成管理
データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を深めていただきます。
社内プロダクトや基幹システム（Salesforce等）、各種サービスからデータ基盤へのデータパイプライン開発・運用
プロダクトのAI機能（Vertex AI等）や事業部門の分析を支えるためのデータ整備・検証
事業の意思決定に資するデータマートの作成・提供
業務を通してプロダクトやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、プロダクトチームのエンジニア・デザイナー・PdMや事業部門のメンバーとコミュニケーションをとりながら、データ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
■ 想定されるデータ活用の例

CPの業務活動データ（架電・面談・提案など）を分析し、業務プロセス改善やプロダクト改善に活用
求職者ごとのやり取り・行動・選考結果データを整備し、AIによる求人提案や「次に何をするか」の判断支援に活用
事業部門のKPIや成果を可視化するダッシュボードの提供
登録から面接設定・入職までの流れを求職者単位で可視化し、施策の効果測定に活用

仕事のやりがい・働く魅力
■ 得られる経験

プロダクトチームの一員として、データ基盤開発からプロダクトでのデータ・AI活用まで一貫して携わる経験
看護・介護・保育など多様な職種領域の人材紹介データを扱い、スキルアップできる機会
データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
生成AIを活用したプロダクトを支える、モダンな環境でのデータ基盤開発の経験
■ やりがい
(1)医療・介護の社会課題の解決に、データで直接貢献できる
キャリア事業は、医療・介護/障害福祉領域の人手不足と偏在という深刻な社会課題に向き合う、エス・エム・エスの主力事業です。
求人の裏には「未来の患者様」がいます。データ基盤を通じてより良いマッチングを支えることが、日本の医療・介護サービスを守ることにつながります。
https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2024/05/14/110000

(2)人材紹介の変革期を当事者として推進できる
人材紹介は今、CPによる労働集約型のモデルから、テクノロジーで業務プロセスそのものを変革するフェーズにあります。
「人の経験に頼る」マッチングから「データとソフトウェアで動く」マッチングへの転換を、その土台となるデータ基盤の設計から当事者として推進できる、挑戦機会が多い環境です。

(3)ユーザーとプロダクトに近い距離でデータ基盤をつくれる
スモールチームで、要件定義から開発・保守・運用までフルサイクルで携わります。
CPや事業部メンバーと直接対話しながら開発を進めるため、自分たちがつくったものの価値を実感しやすい環境です。

(4)技術の幅を広げられる
生成AIを組み込んだプロダクト開発や、GitHub Copilot・Claude CodeなどのAIコーディング支援、CI/CDによる自動化など、開発への積極投資が行われているモダンな環境で、データエンジニアとしての幅と専門性を高められます。

将来のキャリアパス
エス・エム・エス全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

■ キャリア例

マネジメントを目指すキャリア
データエンジニアリングを極め、テックリード／アーキテクトとして組織を牽引するキャリア
データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

開発環境・利用ツール
データ基盤
Google Cloud
Cloud Composer(Apache Airflow)
BigQuery
Vertex AI
Databricks
dbt Core
社内システム
Salesforce / Google Cloud（Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Tasks）/他
開発言語/ツール
Python / SQL / TypeScript / Docker / Terraform 等
BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub / GitHub Actions / GitHub Copilot / Claude Code / Datadog / Sentry 等

その他環境
【働き方】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

契約期間
期間の定めなし

補足
■勤務場所
・記載の勤務場所および会社の指定する場所とする

■職務内容
・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

■就業時間
・事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある

必須条件
分析を目的としたデータマートの作成経験
特定のプログラミング言語を用いた開発経験
ETL/ELTの開発経験
BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

歓迎条件
人材紹介・HR領域、またはCRM/SFA（Salesforce等）のデータを扱った業務経験
Webサービスの開発経験
機械学習、生成AIを活用したプロダクト開発・分析業務の経験（RAG向けのデータ整備等）

求める人物像等
ユーザーへの共感と、課題解決への強い探究心をお持ちの方
未知の領域や新しい技術への挑戦を楽しめる方
チームとして成果を出すことを重視し、周囲を巻き込める方
プロダクトの成長に当事者意識を持ってコミットできる方

東京都港区芝公園2-11-1

フレックスタイム制（毎月1日から末日までの1ヶ月間）
フレキシブルタイム、コアタイムは次のとおりとする
　始業時間帯　7:30~12:00
　コアタイム　12:00~16:00
　終業時間帯　16:00~21:00

※休憩時間はコアタイム時間内に1時間とする
※労働時間が6時間以上8時間未満の所定労働日の休憩時間はコアタイムの範囲内で45分とし、
　 6時間未満の所定労働日については休憩は定めないものとする
※事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある

残業
あり

正社員

最大3ヶ月（試用期間中の条件変更はなし）

650万円～810万円

・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給
　・基本給　：402,448円~1,000,000円 ※1
　・職務手当：139,219円~173,475円 ※2
　※1 基本給708,334円~1,166,667円は管理監督者とする
　※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
　　　超過分は超過勤務手当として別途支給
　　　管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給

諸手当
・スキルアップ手当：15万円（年1度、4月給与支払日の支給）
・通勤手当：月3.5万円上限（業務上必要な交通費に関しては全額支給）

想定年収
690万円~810万円

昇給・賞与
・年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり

・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度

社会保険
社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）

【受動喫煙対策の有無】
対策あり

【受動喫煙対策詳細】
・東京本社、大阪事業所：屋内禁煙
・上記以外　　　　　　：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始

休暇
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇

書類選考→面接2~3回予定→オファー
※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。