募集要項
仕事内容
【募集背景】
これまでは各システム単体でのデータ最適化にとどまっていましたが、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデートしていくフェーズを迎えています。この全社横断のデータ基盤づくりを牽引していただける方を、データエンジニアとして新たに募集します。
【職務内容】
自社HPや基幹システム、GeeklyReview、GeeklyMediaのオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。
・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・DWH等）をゼロから設計・構築
・データの品質を担保する仕組み（欠損・重複・整合性チェック等）とガバナンス体制を新たに構築
・従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデート
・各職種（エンジニア・事業サイド・経営層）と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案
【ポジションの魅力】
・これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質なデータを横断的に蓄積・活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。
・データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。
【開発環境】
データ基盤：一部Redshift／BigQueryを利用中。全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。
対象となる方
【必須】
・SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理・分析基盤の設計および構築経験（3年以上）
・クラウド環境（AWS等）でデータ基盤またはシステムの設計・構築経験
・事業部門や他エンジニアと連携した要件定義・課題整理の実務経験
・分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識
【歓迎】
・Redshift、BigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWH運用・構築経験
・dbt等を用いたデータモデリングやパイプライン構築の経験
・生成AI/LLMを活用したデータ活用（検索基盤、RAG構築等）の実務経験
・AI・機械学習での活用を見据えたデータアーキテクチャ、およびデータモデルの設計経験
・基盤構築にとどまらず、自らデータ分析を実行し、事業の意思決定に直結するデータを設計・作成した実務経験
【求める人物像】
・データ基盤がまだ存在しない状況を「ゼロから作れる面白さ」と捉えられる方
・システム単体ではなく事業全体を見渡し、本質的な課題を捉えられる方
・過渡期の大きな変化を楽しめる方
勤務地
東京都渋谷区道玄坂1-16-7ハイウェービル2F
給与詳細
想定年収
700?1000万円
給与形態
月給+賞与制
月給
50-71万
残業代
20時間分の深夜残業手当含む
昇給賞与
■昇給：年2回（6月、12月）
■賞与：年2回（7月、1月）※基本給1か月分×2
福利厚生・待遇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当 交通費支給(上限2万3千円/月) 時間外手当（固定残業超過分を追加支給） 書籍購入手当 保育料補助手当（認可外保育施設利用時） 育児リモートワーク ベビーシッター券 出産祝い金
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
屋内喫煙可能場所あり
休日・休暇
年間休日
125日
休日休暇
特別休暇、ウェルネス休暇、生理休暇、産前産後休暇等
※事業年度により祝日等の数が変動するため、年間休日が125日に満たない場合は夏季または年末年始などに休日を付与して年間125日とする。
選考プロセス
書類選考→一次面接（WEB）→性格診断テスト（二種類）→最終面接（対面）→内定
※交通費自己負担
求人コード：CB-426101-20261031
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