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広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

＜具体的には＞

クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

＜具体的なソリューション＞
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

◆配属先情報
所属部門：マーケティングコミュニケーション領域　ストラテジー部門

戦略プランニング、データソリューション開発の一体運営で、”成長伴走事業領域の競争力
ドライバー”となり、 圧倒的な他部門貢献と、mROIを押し上げるためのマーケティングコ
ンサルティングを実行。

◆入社後のキャリアパス想定
インプットプログラムの視聴、OJTを通して事業部ソリューションの理解を深める
既存ソリューションの改善や機能拡充実装などにトレーナーのサポートを得ながら従事
フロントメンバーやクライアントとのコミュニケーション含めた提案活動と型化ソリューションのデリバリ
特定領域をリードできるプロフェッショナルとして自走
新規ソリューションのプロジェクトマネージャー
組織の目指す姿

マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルのMC領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

◆本ポジションの魅力
機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる
グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる

【働き方】
所定労働時間7時間/日
原則22時以降、土日業務禁止
有給奨励日12回/年（2022年度）
フレックスタイム制
育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

■電通デジタルが考える人的資本経営
https://www.dentsudigital.co.jp/about/human-capital-management

■Performance Based Working
出社率10~20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
https://www.lifehacker.jp/article/2204_dentsudigital_office/

■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigital_ikuji/

■｢転職して以来、フルリモート｣でも組織に馴染むには？
電通デジタルに聞く｢中途入社の壁｣を打ち破る方法
https://www.businessinsider.jp/post-255228

【組織・風土】
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

◆必須要件
データ分析の業務経験
基礎的な統計に関する知識
SQLを使ったデータハンドリング
PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること
統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
特に歓迎する経験

以下いずれかの経験を歓迎

各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験
アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい）
デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）
DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験
応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる）
スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい）
AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある
APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある
顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験
チームで分析/開発業務を行った経験
分析/開発のプロジェクトマネージャー経験
情報系・数理系の修士or博士号
機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある
cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある
英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力

東京都港区東新橋1-8-1

フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00

※コアタイム付フレックス ＜採用時グレードにより決定＞
【コアタイム】10:00～14:30
【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00

正社員

6ヶ月（期間中条件変更なし）

400万円～1500万円

※採用時グレードにより決定
◆スーパーフレックス
年収：450～1000万円
・月30時間相当分の固定残業代月額7～14万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収：360～550万円程度
・月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給

※採用時処遇により決定
◆プロフェッショナル（スーパーフレックス）
年収目安：800～1500万円※1
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
月額：623,813～1,035,850円
（月額の内訳）
・基本給492,000円（固定残業代を除く）
・プロフェッショナル手当131,813～218,850円
・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13～21万円支給※2
※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む
※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆スーパーフレックス
年収目安：～1000万円 ※1
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
月額：366,438～750,588円
（月額の内訳）
・基本給289,000円～592,000円（固定残業代を除く）
・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額7～15万円支給※2
※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む
※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
　　
◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収目安：420～600万円※1
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
月額：289,088円～441,225円
（月額の内訳）
・基本給228,000円～348,000円（固定残業代を除く）
・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円支給※2
※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む
※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給

【昇給】年1回
【賞与】年2回（3月・9月）
【通勤手当】
出社日に応じた自宅から勤務場所までに利用する交通機関の片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額

【退職金制度】
確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）

【休暇に関する制度】
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等

【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等

【生活支援に関する制度】
電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等

【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

詳細は下記URL参照下さい。
■福利厚生・勤務環境
https://www.dentsudigital.co.jp/careers/experienced/benefit#02

【加入保険】
社会保険：電通健康保険組合

【受動喫煙対策の有無】
対策あり

【受動喫煙対策詳細】
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか

【面接回数】2～3回（目安）
【筆記試験】有 その他（SPI）