募集要項
仕事内容
◆業務内容
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり
◆仕事内容
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。
【業務概要】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。
【業務詳細】
AIデータテクノロジーのビジネス適用検討
実証実験の設計から実装まで
最先端テクノロジーのリサーチ
PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング）
データ分析/AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント
2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）
【案件例】
不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装
【ポジションの魅力】
電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→AIデータエンジニア（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）orプロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）
実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。
【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
～上流志向の方へ～
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
～事業会社志向の方へ～
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！
◆配属組織
【トランスフォーメーション（TF）部門について】
当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。
【特徴】
「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。
【組織・風土】
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や研修のための費用支援制度あり。
【働き方】
所定労働時間7時間/日
原則22時以降、土日業務禁止
有給奨励日12回/年
フレックスタイム制
育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。
■Performance Based Working
出社率10?20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigital_ikuji/
■デジタル化が進む中で必要な｢余白｣。電通デジタルの成果を出す新しい働き方とは
https://www.businessinsider.jp/post-246659
■女性活躍推進企業として「えるぼし」最高位の3つ星認定を取得
https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/prizes/2022-0620-000031
■女性管理職の対談
https://www.mashingup.jp/2022/04/252305_dentsu-digital_dei.html
■多様性文脈でDDが目指す方向性が語られてます
https://www.dentsudigital.co.jp/our-culture/articles/2022/2022-0726-000726
■本当に子育てしながら働きやすい会社かを見極める7つの質問―パパママ社員の本音トーク座談会
https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/newrec/people/papamama/
【参考情報】
■部門紹介：徹底した顧客基点で事業変革に伴走する、企業のパートナー
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/aiwpfnb/
■社員紹介：データサイエンティストとしてビジネスに直結した力を伸ばす
https://www.dentsudigital.co.jp/careers/people/034
■社員紹介：マーケティング＆データサイエンスの力で、日本を元気にしたい
https://www.dentsudigital.co.jp/careers/people/035
■案件紹介：営業現場のデータ活用を根付かせる「説明可能なAI」 電通デジタルが仕掛ける新・顧客行動予測モデルとは
https://saleszine.jp/article/detail/2189
■案件紹介：データ起点でビジョンを描く。データストラテジーに基づくAI・機械学習ソリューションとは（前編）
https://transformation-showcase.com/articles/237/index.html
■案件紹介：データ起点でビジョンを描く。データストラテジーに基づくAI・機械学習ソリューションとは（後編）
https://transformation-showcase.com/articles/238/index.htm
■｢転職してキャリアが開けた｣IT人材が電通デジタルを選んだ理由
https://www.businessinsider.jp/post-260148
■動画<社員の本音インタビュー>
https://www.dentsudigital.co.jp/recruit/exprec/lp/honne-2021/
対象となる方
【必須要件】
①AIに関する知識
AIのビジネス実装に関する知識、実務経験
画像生成系AIやChatGPTに関する知識、実装経験
貪欲に最新、最先端の情報を収集し身に着け社会実装を目指すマインド
②分析業務遂行に関する知識とスキル
データ抽出/加工/集計に必要なエクセル・SQLスキル
BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル
AI/機械学習の各種手法に関する概要知識とそれを使って何ができるかを語れる能力
【歓迎要件】
クラウドを活用したIT知識（特にCDP/DMP構築経験）
BI/BA/MA/Web接客などのツール関係に関する資格保持
統計/機械学習に関する数理的に知識と遂行するプログラミングスキル（Python/Rなど）
データ人材教育事業などに関わられていた経験をお持ちの方
実装経験、アプリ開発経験
【活躍している人の特徴】
システム開発においてプログラミングを行い商品実装を行った経験のある方
専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方
顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方
顧客基点での視野を持っている方
最先端テクノロジーへの関心・好奇心が強い方
戦略的思考をお持ちの方
勤務時間
フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00
※コアタイム付フレックス ＜採用時グレードにより決定＞
【コアタイム】10:00～14:30
【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00
給与詳細
採用時グレードにより決定
◆スーパーフレックス
年収：450～1000万円
・月30時間相当分の固定残業代月額7～14万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）
◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収：360～550万円程度
・月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※採用時処遇により決定
◆プロフェッショナル（スーパーフレックス）
年収目安：800～1800万円※1
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
月額：623,813～1,308,450円
（月額の内訳）
・基本給492,000円（固定残業代を除く）
・プロフェッショナル手当131,813～540,000円
・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13～27万円支給※2
※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む
※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）
◆スーパーフレックス
年収目安：～1000万円 ※1
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
月額：366,438～750,588円
（月額の内訳）
・基本給289,000円～592,000円（固定残業代を除く）
・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額7～15万円支給※2
※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む
※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収目安：420～600万円※1
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
月額：289,088円～441,225円
（月額の内訳）
・基本給228,000円～348,000円（固定残業代を除く）
・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円支給※2
※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む
※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
【昇給】年1回
【賞与】年2回（3月・9月）
【通勤手当】
出社日に応じた自宅から勤務場所までに利用する交通機関の片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額
福利厚生・待遇
【退職金制度】
確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）
【休暇に関する制度】
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等
【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等
【生活支援に関する制度】
電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
詳細は下記URL参照下さい。
■福利厚生・勤務環境
https://www.dentsudigital.co.jp/careers/experienced/benefit#02
【加入保険】
社会保険：電通健康保険組合
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
休日・休暇
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか
選考プロセス
【面接回数】2～3回（目安）
【筆記試験】有 その他（SPI）
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