募集要項
仕事内容
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。
(直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有)
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。
<配属先情報>
フリーランスエージェント業界認知度、業界No.1!※(調査対象:首都圏在住、IT/システム系エンジニアかつ、フリーランス支援サービスの認知者 調査方法:インターネット調査 調査期間:2019年8月 有効回答数:278名)
大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。
▼詳細は以下の資料をご確認ください
・SES開発部紹介資料
https://speakerdeck.com/leverages/leverages-seskai-fa-bu-shao-jie-zi-liao-kai-fa-zhi-xiang-ke
<常駐先案件例>
◎データサイエンティスト
・飲食業界向けデータ分析案件
・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理)
・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件
・転職サービス分析案件
◎データ分析エンジニア
・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件
・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件
・電子お薬手帳改善管理案件
◎データアナリスト/BIエンジニア
・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI)
・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau)
・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau)
◎データコンサルエンジニア
・在庫管理システム開発
・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング)
<使用ツール> (常駐案件によって異なります)
・データアナリスト:
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア:
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト:
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア:
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI
対象となる方
・下記いずれかを満たす方
- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上
- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上
-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上
- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
勤務時間
【就業時間】09:00~18:00
【休憩時間】60分
給与詳細
応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
▼想定年収:
400万?850万(※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります)
▼給与例:
年収600万円の場合、基本給38万円+賞与72万円×2回
※固定残業代:月45時間分/98,411円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間=実残業時間ではありません
▼その他:
・退職金 :無
・昇給昇格:年2回(入社初年度を除く)
・交通費支給(当社規定による)
▼勤務時間
9:00~18:00(休憩1時間)
※常駐案件によって変動いたします
福利厚生・待遇
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度
■LCP制度(事業部間交換留学制度)
■リモートワーク制度(常駐先規定による)
■ご近所手当
・居住地から常駐先勤務地までの直線距離が2km以内の方(1.3万円付与)
■レバカフェ制度
・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。
休日・休暇
■年間休日121日以上(土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇)
■年次有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■特別休暇
■婚姻休暇
■出産補助休暇
■忌引き
選考プロセス
書類選考
↓
1次面接
↓
2次面接
↓
最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。
求人コード:CA-130404-20241108