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■募集背景
タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。

■業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。

<プロダクト>
アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。
ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。

・課題探索、課題定義
・プロジェクト組成
・ロードマップの策定
・論文調査を含む技術調査及び検証
・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務
・実証実験
・KPI設計
・効果検証の設計
・モニタリング・運用体制の構築・運用
・改善のための仮説検証
・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献

■扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

■データエンジニアリング部の特徴
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。
　事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、
　 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、
　アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

■インタビュー記事
チームで成果を発揮したい。データの力でタイミーを進化させる組織へ
https://productpr.timee.co.jp/n/nbb4697d46c9c?magazine_key=m7cddc85ce764

成長の実感が次の挑戦へ。学びに溢れるタイミーの魅力
https://productpr.timee.co.jp/n/n640fa2169211?magazine_key=m76879b08ba60

組織もサービスも“より良いもの”に。データとサイエンスの力で社会と組織への貢献を目指す
https://productpr.timee.co.jp/n/n5d30cbd67aac?magazine_key=m7cddc85ce764

■MUST
＜ハードスキル＞
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上）
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上）
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

＜ソフトスキル＞
・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・同社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■WANT
・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

東京都港区東新橋1-5-2

フレックスタイム制（コアタイム 12:00?16:00）
標準勤務時間 10:00?19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

正社員

3か月／試用期間中の条件：同じ

700万円～1000万円

年収 7,000,000 円 - 10,000,000円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：440,633円～629,533円
固定残業手当/月：142,700円～203,800円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
583,333円～833,333円（一律手当を含む）

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※同社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定します

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

※前職年収考慮いたします

・交通費支給 ※上限3万円/月
・実績に応じて昇給有（年2回）

＜社内制度＞
＜従業員持株会＞
従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）

＜ダブルタイミーデイ＞
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）

＜書籍購入＞
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

＜セミナー費用補助＞
業務に必要なセミナー参加費を補助

＜シャッフルランチ費用補助＞
週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助

＜部活動＞
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

＜チームビルディング＞
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

＜結婚祝い金＞
結婚した従業員に祝い金を支給

【加入保険】
・各種社会保険完備
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険

【受動喫煙対策の有無】
対策あり

【受動喫煙対策詳細】
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

年間休日120日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇

カジュアル面談
↓
書類選考
↓
一次面接(現場メンバー)
↓
二次面接(GM・部長面接)
↓
最終面接(CTO・)


※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。