募集要項
仕事内容
■組織ビジョン
新技術を開発、導入し、事業所社や各部門にその技術を活用できる人材を育成する事で、本部の自走、新規事業の創出に貢献する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方*で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している
【職務内容】
①改善PJ参画：事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化
②専門教育：生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営
③新規技術開発：解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む
出張 頻度：月3～4回/月。期間：日帰り～数週間。拠点：国内が主。支援要請があれば海外もあり
【業務の面白み/魅力】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、MMSグループの川上～川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる
キャリアステップイメージ
【代表的なキャリアパス】
複数の事業部門のデータサイエンティスト → 本社解析部門のマネージャー職
＊ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり
求める経験/知識
＜職種/勤務地 変更の範囲＞
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある
【勤務地】
三井金属・グループ会社の本社および国内外の支社・営業所
※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種/勤務地の変更の可能性があります。
※同社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、
社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書 抜粋）
対象となる方
【学歴】
高専卒以上
【必須要件】
機械学習、統計、Python、SQL、問題解決手法の実践経験
【望ましいスキル】
クラウド基盤、センシング、計装、化学分析の知識
【求める人物像】
社内の業務調整や社外との案件対応能力を有する方
広い視野と新しい発想から、組織の枠を超えて課題解決に取り組めるマインドをお持ちの方
勤務時間
9時00分～17時50分 （休憩：50分/日）
給与詳細
年収 5,000,000 円 - 10,700,000円
【月収】
月額賃金 325500円～
【賞与】
年2回（6、12月）
※年収は年齢/経験/能力を考慮し決定します
※年収表記は残業代込みとなります（14h/月と仮定）
※管理職登用の場合は、残業代は含まれません
福利厚生・待遇
＜福利厚生＞
通勤手当：有（会社規定に基づき支給）
住宅手当：有（会社規定に基づき支給：最大48,000円/月）
家族手当：有（会社規定に基づき支給：7,500円/月～）※非管理職のみ適用
寮・社宅：有（会社規定に基づき付与）
専用通勤バスあり(事業所による)
人間ドック受診費用補助
＜教育制度＞
キャリア採用者研修
組織別研修、選抜型研修
カフェテリア型能力開発プログラム(必修、推奨、自己啓発等、多岐にわたる研修プログラムを用意)
＜制度＞
フルフレックスタイム制度
テレワーク制度（職種、配属先による）
カムバック制度（やむを得ず退職した社員の再雇用制度）
配偶者の転勤に伴う休職制度
資格取得支援制度
社内公募制度
博士号取得支援制度（条件あり）
持ち家支援制度（銀行提携融資制度）
退職金制度（退職一時金、確定拠出年金、確定給付年金）
育児・介護休業制度（法定以上）
時短制度（小学校6年生まで）
＜ライフプラン支援＞
財形制度（一般、住宅、年金）
積立貯蓄
職場積立NISA
【加入保険】
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険、介護保険
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
屋内原則禁煙 (喫煙専用室設置)
休日・休暇
休日：原則週休2 日制（土・日）、祝日、年末年始 他
（年間休日数124 日：2024年度本社例）
休暇：年次有給休暇（入社日に基づき入社後即日2 日?20 日） 他
求人コード：CB-67421-20240814
