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お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

＜案件の種類/クライアントの業種＞
⇒　 製造業
⇒　 通信業
⇒ 　大手メーカー
⇒ 　大手リサーチ会社
⇒ 　大手広告代理店
⇒ 　飲食チェーン会社
⇒ 　ソーシャルゲーム会社
⇒ 　鉄道運営会社
⇒ 　製薬会社
⇒ 　国／地方法自治体
⇒ 　大学法人、教育関連会社

■研修内容
ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。
＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・機械学習エンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

・必須要件(以下のうち2つ程度)
-エンジニア業務の実務経験　1年以上
-実務でのPythonの使用経験　1年以上
-PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝）

東京都

【就業時間】09:00～18:00

【休憩時間】60分

正社員

6ヶ月 【補足】 入社後6ヶ月間　期間中条件の変動なし

～346万円

想定年収 3,460,000 円 - 5,760,000円
【内訳】
　①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①19万円～
　②9万8千円～24万2千円程度　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　③1分単位実働分支給 平均15時間！

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

■年収例
【年収例(残業10時間相当)】
1)PM監修の元、顧客と対話し要件を汲み取りビジネス予測モデルを設計する
　月給（①19万円＋②9万8千円＋③2万2千円）×12か月＝372万円

2)プロジェクトメンバーを育成・監修し、自身も技術的な作業を担当する
　月給（①19万円＋②29万＋③3万7千円）×12か月＝620万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

＜手当＞
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、?平均15時間！
・在宅手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当

・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞
・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇：試用期間終了後10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）

年間休日 126日

設立から14年目。今回は、機械学習領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となる機械学習エンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業及び新サービスの立ち上げや各種プロジェクトのマネージャーとなっていただく事を期待するポジションです。

1.書類選考
2.一次面接
3.内定　
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。