募集要項
仕事内容
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。
＜業務概要＞
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
＜業務詳細＞
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
＜開発環境／使用ツール＞
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
＜案件例＞
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）
対象となる方
※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
2. データ可視化とコミュニケーションスキル
* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
3. ビジネス課題解決経験
* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
勤務時間
【就業時間】09:00～18:00
【休憩時間】60分
給与詳細
想定年収 4,500,000 円 - 7,000,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①19万円～
②約7万～20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①19万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①19万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝540万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
・昇給：年2回
・昇格：年2回
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、?平均14時間！
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
福利厚生・待遇
・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日・休暇
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇：入社6ヶ月後より10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
募集背景
データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。
選考プロセス
1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
求人コード：CA-136735-20241122
