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??データサイエンスチーム??AIエンジニア(機械学習、生成AI)<ジュニア・ミドル>

会社名非公開

募集要項
仕事内容
AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。
当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。

<業務概要>
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。

<業務詳細>
* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
* 大規模言語モデル(LLM)の産業応用と調整
* AIモデルの性能評価とチューニング
* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング

<開発環境/使用ツール>
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など

<案件例>
・通信業界:ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化(チーム:6名、期間:11ヶ月)
・農業分野:作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築(チーム:4名、期間:9ヶ月)
・エネルギー産業:再生可能エネルギー出力予測AIの開発(チーム:5名、期間:1年)
・ 教育分野:個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発(チーム:7名、期間:1年3ヶ月)
・観光業:多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験(チーム:3名、期間:6ヶ月)
対象となる方
1. AI・機械学習に関する専門知識と実務経験1年以上を目安
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの理解と実装経験
* PyTorch、TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの使用経験
* 自然言語処理(NLP)や画像処理の実務経験

2.プログラミングスキル
* Pythonでの開発経験(3年以上)
* データ処理・分析ライブラリ(NumPy、Pandas等)の使用経験

3.AIプロジェクト経験(1年以上を目安)
* AI/機械学習プロジェクトの設計から実装までの一連の経験
* ビジネス課題をAIソリューションに落とし込んだ経験
勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1
勤務時間
【就業時間】09:00~18:00

【休憩時間】60分
雇用形態
正社員
試用期間
6ヶ月 【補足】 期間中条件の変動なし
年収
~450万円
給与詳細
想定年収 4,500,000 円 - 7,000,000円
【内訳】
①基本給+②稼働手当+③残業代

①19万円~
②約7万~20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間!

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
 月給(①19万円+②7万4千円+③4万円)×12か月=364万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
 月給(①19万円+②20万円+③6万円)×12か月=540万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

・昇給:年2回
・昇格:年2回
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、?平均14時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
福利厚生・待遇
・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2021~2024(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日・休暇
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・年次有給休暇:入社6ヶ月後より10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇(有給取得前3日間付与)
募集背景
【募集枠:1名】
選考プロセス
1.書類選考
2.一次面接
3.内定 

※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

求人コード:CA-136737-20241122