募集要項
仕事内容
＜募集背景＞
同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。
その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。
法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。
あなたの手で、リーガルテックの未来を共に創りましょう。
＜ポジションについて＞
職務詳細
既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進
＜開発環境＞
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など
＜ポジションの魅力＞
日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できます
基盤技術を活用し、次々と新規プロダクトを立ち上げていく活気ある組織文化です
社内外の弁護士（ドメインエキスパート）との協業機会が豊富にあります
最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発が可能です
＜サービス／事業部について＞
Legal Brain
同社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。
「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。
この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。
＜募集部門の紹介＞
開発本部 リーガルブレイン開発部
リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。
弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。
＜変更後の範囲＞
仕事の内容：会社のすべての業務
勤務地：本社、すべての支社（テレワークを行う場所を含む）
対象となる方
応募要件
＜必須要件＞
Python等を用いたソフトウェア開発経験
上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方
機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の技術トレンドを把握されている方
＜歓迎要件＞
大規模データ処理基盤（Hadoop, Spark等）の利用経験
LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや関連技術の知識・経験
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発経験
プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験
リーガルテック領域への強い興味・関心
英語の技術文献読解力
＜こんな方と働きたい＞
既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方
新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方
チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方
技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方
勤務時間
＜労働制区分＞
専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間）
給与詳細
年収 8,017,008 円 - 10,644,204円
＜月額＞668,084（173,800）円～887,017（230,800）円
基本給（ライフプラン給基準額（※①）を含む）：月額から（ ）内の裁量労働手当（※②）を除いた額
※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当
※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額
上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします
福利厚生・待遇
＜福利厚生＞
社内表彰制度／企業型DC制度／従業員持株会／部活動補助制度／住宅手当／書籍購入制度／自転車通勤制度／定例懇親会／ビアバッシュ／シャッフルランチ制度／リゾートサポート制度
＜社内制度①＞
●住宅手当
会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。
※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。
●従業員持株会
毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。
●企業型DC制度
老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。
●部活動補助制度
社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活（サークル活動）が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。
〈このような部活があります！〉
ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc
●定例懇親会
社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。
●シャッフルランチ
社員間の交流を深める目的として、月に１回会社が無作為に選んだ社員4?5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。
●リゾートサポート制度
会員制のプライベートリゾートホテルに宿泊ができる制度となり、温泉やスポーツ、レストランなど、多彩な施設が利用できます。
＜社内制度②＞
●社内表彰制度
社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。
●不動産仲介手数料割引
引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。
●ベビーシッター費用補助
定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。
●書籍購入制度
条件を満たせば、書籍の購入費を会社が負担します。
●副業OK
承認が降りれば副業が可能です。
●PC貸与
PCはMacBookAirを貸与しております。（エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro）
【加入保険】
厚生年金／健康保険／雇用保険／労災保険 ※法令通り適用します。
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
本社
屋内原則禁煙（ビル内に喫煙室あり）【事業所・宿泊施設・飲食店など】
大阪支社
屋内原則禁煙（喫煙室あり）【事業所・宿泊施設・飲食店など】
福岡支社
屋内原則禁煙（喫煙室あり）【事業所・宿泊施設・飲食店など】
休日・休暇
土日祝祭日／夏期休暇（取得年度の6月末在籍て?3日、7月末在籍て?2日、8月末在籍て?1日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇／特別休暇／妊婦特別休暇／産前産後休暇／育児休暇／介護休暇 短時間勤務（育児・介護）
選考プロセス
1.書類選考
2.面接（1～複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
求人コード：CB-264308-20260409
