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■ ポジション概要
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

■ 業務内容（概要）
製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

■ 業務内容（具体的に）
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当：
Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
工程・設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

■ 仕事の魅力
(1)役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
(2)成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
(3)業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい

■ ポジションで求めること
課題に適した分析手法の選定・提案ができること
前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢

■ キャリアパス
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

◆ AI検索タグ
#データサイエンティスト
#Python
#SQL
#機械学習
#データ分析
#半導体データ分析
#品質改善
#予兆検知
#BIツール
#Rapidus

■必須
データ分析の実務経験
Python／SQLでの開発経験

■ 歓迎
仕様書の読解力
電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識
半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験
MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau、 Power BI）使用経験
JMP、 Spotfire等の統計ツールの使用経験
基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など

■ フィットする人物像
データ分析で現場課題を解決したい方
データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方
関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
試行錯誤を楽しみながら業務に向き合える方

北海道千歳市

勤務時間：9:00~18:00（休憩60分）
フレックス：あり（コアタイム11:30~14:00）

時間外労働：あり
■想定残業時間：10~20時間

正社員

入社後、2ヶ月間

500万円～750万円

年収： 500~750万円
月給： 28.3~47.3万円
※経験・能力を考慮
※残業代は1分単位支給
※60歳定年（60歳以降は月俸制の契約社員）
給与：

※参考
【2024年季節賞与+決算賞与実績】
・2024年季節賞与 平均支給月数3.97ヵ月
・決算賞与 平均支給月数0.12ヵ月
・計4.09ヵ月

■賞与：年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり

【福利厚生】
日本最大手のエンジニア集団である弊社。
充実の福利厚生・待遇で、みなさまをしっかりとサポートします。

【各種手当】
赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助

【教育】
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援

【その他】
退職金制度(確定拠出年金制度)、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用 、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険

【加入保険】
社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）

【住宅】
寮・社宅制度（家族・単身・独身）
（月2万円~3万円＋光熱費を個人負担）

【退職金】
確定拠出型年金

【通勤交通費】
通勤交通費支給（月額上限15万円）

【手当】
残業手当（1分単位）、役職手当 等

【労働組合】
あり

【受動喫煙対策の有無】
対策あり

【受動喫煙対策詳細】
【受動喫煙】
原則屋内禁煙
ただし、就業場所により異なる

■完全週休2日制（土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり）
■年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限5日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
※年間休日122日

面接1回
選考方法備考・・・1次面接（WEB）⇒内定
※状況に応じて2次面接を実施する場合がございます。

■面接地：対面の場合は本社または最寄りの支店にて実施する場合あり
■選考曜日：月~金曜日
■選考時間：9:00~20:00開始
※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。