募集要項
仕事内容
AI戦略室の立ち上げメンバーとして、金融AIエージェントをはじめとする新たなAIプロダクトの企画・設計・開発
■業務内容・環境
既に仕様が決まっているものを開発するのではなく、
「AIを活用して金融サービスをどう変えていくか」
「何をプロダクトとして提供するか」という構想段階から参画し、
技術選定・アーキテクチャ設計からPoC、本番サービス化まで一貫して携わっていただきます。
・金融AIエージェント/生成AIプロダクトの企画・アーキテクチャ設計・技術選定
・LLMを活用したエージェント基盤の設計・開発(RAG、ツール実行、マルチエージェント等)
・マーケットデータ、投資情報、顧客資産情報などを活用したAIサービスの開発
・既存の証券取引システムや各種金融サービスとのAPI・システム連携設計
・プロンプト設計、モデル選定・評価、精度改善サイクルの構築
・ガードレール、権限制御、監査ログなど金融領域に求められる安全性・信頼性の設計
・社内のエンジニアや事業部門、外部パートナーと連携したプロダクト企画・仕様策定
・PoCから本番導入、サービスリリースまでのプロジェクト推進
同社が25年以上にわたり培ってきた証券取引システムや金融データを活用し、
「AIを試す」のではなく、実際にお金が動く金融サービスの中にAIを実装していくポジションです。
対象となる方
◆以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方
・LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(1年以上)
・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上)
※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか
・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上)
◆加えて、以下を満たす方
・Git / GitHub を用いた開発経験
・リレーショナルデータベースを用いた開発経験
・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
【歓迎(WANT)】
・LLMエージェントのフレームワーク利用経験(LangChain、LangGraph、MCP 等)
・RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験
・LLMOps/評価基盤(オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装)の構築経験
・証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見
・Docker / Kubernetes、メッセージキュー(Kafka 等)を用いた開発経験
・AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験
・低レイテンシ/高信頼性が要求されるシステムの開発経験
・論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣
【その他】
・新しい技術を「使ってみたい」で終わらせず、事業として成立させるところまで持っていきたい方
・正解のない領域で、仮説を立てて検証を回すことを楽しめる方
・技術と業務の間に立ち、周囲を巻き込んで前に進められる方
・分からないことを抱え込まず、調べる・聞く・共有するができる方
※入社時点での金融知識は必須としていません。同社では未経験からの入社者が半数を超え、教え合う文化が根づいています
勤務時間
標準労働時間:7.5h/日
10:00~18:30
試用期間
(1)あり (2)3か月 (3)使用期間終了後と同じ
給与詳細
年収 800万円 - 1000万円
月給制(みなし残業45時間、住宅手当月5万円/一律を含む)
※残業超過分は全額支給
福利厚生・待遇
交通費全額支給
住宅手当あり(一律5万円)
服装自由
資格取得支援・手当てあり
確定拠出年金制度あり
従業員持株会、退職金、慶弔見舞金
社員紹介制度あり
テレワーク・在宅OK(就業規則規程に準ずる)
加入保険
健康保険
厚生年金
労災保険
雇用保険
【受動喫煙対策の有無】
対策あり
【受動喫煙対策詳細】
屋内喫煙場所有
休日・休暇
完全週休2日制
年間休日120日以上
祝日
夏季休暇
年末年始休暇
慶弔休暇
特別休暇
有給休暇
生理休暇
産休・育休
介護休暇
選考プロセス
【選考フロー】
書類選考→現場面接→最終面接→内定
■現場面接
各事業部を担当している副部長2名が同席(WEB/対面可)
■最終面接
代表取締役社長+営業本部長+人事総務部長(対面)
※選考スピード
最短2週間~1か月
求人コード:CB-417553-20261031